Ваши результаты

Прозрачная методика оценки и измеримые показатели обучения

"Не то, что измеряешь, улучшается, а то, что измеряешь правильно."

— Питер Друкер

Методика оценки

Как мы измеряем и оцениваем результаты обучения

Ключевые принципы оценки

Наша методика оценки основана на четырех ключевых принципах, обеспечивающих объективность и прозрачность:

Объективность

Использование количественных метрик и четких критериев оценки, исключающих субъективные суждения.

Комплексность

Оценка по нескольким направлениям: теоретические знания, практические навыки, аналитические способности.

Прозрачность

Открытые критерии оценки, доступные студентам до начала курса, и подробная обратная связь.

Практическая ориентация

Акцент на оценке способности применять знания в реальных инвестиционных ситуациях.

Система измерения прогресса

Для объективной оценки прогресса мы используем комплексную систему метрик:

Метрика Способ измерения Вес в итоговой оценке
Теоретические знания Тесты после каждого модуля 30%
Практические навыки Практические задания 40%
Финальный проект Комплексная оценка 20%
Активность участия Вовлеченность в дискуссии 10%

Измерение проводится на протяжении всего курса, что позволяет отслеживать динамику развития навыков и корректировать образовательный процесс.

Агрегированные показатели

Обобщенные результаты предыдущих потоков обучения

Статистика завершения курса

Ключевые показатели:

  • Средний процент завершения курса: 87%
  • Доля студентов, получивших итоговую оценку "отлично": 42%
  • Доля студентов, получивших итоговую оценку "хорошо": 38%
  • Доля студентов, получивших итоговую оценку "удовлетворительно": 20%

* Данные агрегированы по последним 5 потокам (2022-2024 гг.). Общее количество студентов: 247.

Прогресс в знаниях

Ключевые показатели:

  • Средний прирост знаний (по результатам входного и итогового тестирования): 63%
  • Доля студентов с приростом знаний более 70%: 45%
  • Доля студентов с приростом знаний 40-70%: 42%
  • Доля студентов с приростом знаний менее 40%: 13%

* Измерение проводится путем сравнения результатов вводного и итогового тестирования по единой методике.

Практические навыки

Средняя оценка по практическим навыкам (по 10-балльной шкале):

  • Анализ финансовой отчетности: 7.8
  • Построение инвестиционного портфеля: 8.2
  • Оценка рисков: 7.5
  • Разработка инвестиционной стратегии: 7.9
  • Применение технических инструментов: 7.3

* Оценка проводится по результатам выполнения практических заданий в течение курса и итогового проекта.

Удовлетворенность обучением

Средние оценки удовлетворенности (по 5-балльной шкале):

  • Качество учебных материалов: 4.7
  • Компетентность преподавателей: 4.8
  • Практическая применимость знаний: 4.6
  • Организация учебного процесса: 4.5
  • Соответствие ожиданиям: 4.4

* Данные получены путем анонимного анкетирования выпускников курса. Выборка: 235 респондентов.

Примеры работ

Анонимизированные примеры выпускных проектов наших студентов

Инвестиционная стратегия для выхода на пенсию

Задача: Разработка долгосрочной стратегии для формирования пенсионного капитала с горизонтом 25 лет.

Подход: Студент разработал поэтапную стратегию с изменением распределения активов в зависимости от возрастного этапа. Стратегия включает диверсификацию по классам активов и географическим регионам.

Ключевые элементы проекта:

  • Детальный анализ финансовых целей и временного горизонта
  • Обоснованное распределение активов с учетом профиля риска
  • План регулярных инвестиций и ребалансировки портфеля
  • Сценарный анализ с учетом различных рыночных условий

Портфель для защиты от инфляции

Задача: Создание инвестиционного портфеля, устойчивого к инфляционным рискам в среднесрочной перспективе.

Подход: Студент провел анализ поведения различных классов активов в периоды высокой инфляции и разработал стратегию, включающую защитные активы.

Ключевые элементы проекта:

  • Исторический анализ поведения активов в периоды инфляции
  • Оптимальное сочетание защитных и доходных инструментов
  • Стратегия хеджирования рисков
  • Метрики для мониторинга эффективности портфеля

Дивидендная стратегия

Задача: Разработка портфеля, ориентированного на стабильный дивидендный доход с потенциалом роста выплат.

Подход: Студент разработал методику отбора компаний с устойчивой дивидендной политикой и перспективами роста выплат, а также стратегию реинвестирования.

Ключевые элементы проекта:

  • Критерии отбора компаний с устойчивыми дивидендами
  • Анализ дивидендной истории и потенциала роста выплат
  • Диверсификация по секторам и регионам
  • Стратегия реинвестирования для максимизации сложного процента

Фактор-инвестирование

Задача: Создание портфеля на основе факторных стратегий для достижения превосходящей рынок доходности.

Подход: Студент разработал мультифакторную стратегию, комбинирующую факторы стоимости, качества, момента и низкой волатильности.

Ключевые элементы проекта:

  • Анализ исторической эффективности факторных стратегий
  • Методология отбора активов на основе факторных моделей
  • Оптимальное сочетание факторов для снижения риска
  • Стратегия периодической ребалансировки портфеля

Симулятор портфеля

Попробуйте создать свой инвестиционный портфель и оцените его потенциальную эффективность

Настройте распределение активов

10 лет

Информация о классах активов

Историческая доходность и риск
Класс активов Ожидаемая доходность* Волатильность*
Акции 8% 18%
Облигации 4% 6%
Золото 3% 15%
Недвижимость 5% 12%
Денежные средства 2% 1%

* Данные основаны на исторических показателях и не гарантируют будущих результатов. Используйте их только в образовательных целях.

Готовы достичь аналогичных результатов?

Присоединяйтесь к нашему курсу и получите все необходимые инструменты для успешного инвестирования